风口上的AI聊天机器人

转自：北京商报

ChatGPT就像是风口AI圈里的一枚深水炸弹，引发的聊天震动已经逐渐蔓延到了各行各业。1月30日，机器AIGC概念股突飞猛涨，风口消息面上，聊天微软“加仓”，机器美版头条BuzzFeed“押注”，风口就连国内科技巨头也传出拟推类似工具的聊天消息，一时间，机器AIGC再次站上风口浪尖。风口火是聊天真的，但争议也是机器真的，科技巨头争相布局之下，风口探讨其未来前景，聊天或许还要让AIGC再“飞”一会儿。机器

AIGC发展迅猛

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。对AIGC来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年。

2022年年中，因为一副AI绘画的作品拿下了艺术大奖，裹挟着巨大的争议，AI绘画开始在全球范围内掀起热潮。同年年末，微软旗下的人工智能研究实验室OpenAI又发布了全新聊天模型ChatGPT，凭借着远超同类产品的智能化水平，上线5天后便获得了超过100万的用户数量。

两个月来，行业里对于ChatGPT的关注不减反增。当地时间1月26日，被称为“美版头条”的数字媒体公司Buzzfeed宣布计划使用ChatGPT开发商OpenAI提供的人工智能技术来协助创作个性化内容。

在这之前，市场一度传出微软正致力于把ChatGPT整合进自家的搜索引擎必应，从而挑战谷歌压倒性的领先地位。当地时间1月23日，微软宣布将向OpenAI追加投资数十亿美元，加深与后者的合作。而谷歌内部也曾启动过“Red Code（红色警报）”，围绕ChatGPT，全面调整了AI领域的工作。

1月30日，还有外媒报道称，百度正计划在今年3月推出与ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中。

争夺万亿市场

结合ChatGPT的底层技术逻辑，曾列出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。

Gartner数据显示，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%，而该比例在2021年不足1%。量子位智库则根据现有技术及需求成熟度预测，2030年AIGC市场规模将超过万亿元人民币。

面对万亿市场，入局的不止有科技巨头。在去年12月的北京AIGC技术发布会上，发布了“昆仑天工”AIGC全系列算法与模型，并宣布模型开源。在这之前，也曾宣布布局AIGC，首款产品万兴AI绘画开启公测；也已推出AI绘画、AI文字辅助创作等功能。

国盛证券指出，AIGC技术主要涉及两个方面，自然语言处理（NLP）和AIGC生成算法，AIGC投资方向主要包括软硬件与数据集。生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式。

据了解，布局NLP赛道的企业主要包括谷歌、微软、、等；布局AIGC生成算法和数据集赛道的企业主要包括英伟达、Meta、百度、、昆仑万维等；布局算力赛道的企业主要包括、、等。

“毫无疑问，以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）将会成为未来巨头争夺的重点。”在接受北京商报记者采访时，瑞莱智慧高级产品经理张旭东分析称，ChatGPT展示出了巨大的应用潜力，完全不局限于创作文本或者图像，比如亚马逊的AWS上复杂的配置未来可能可以由一个大预言模型和用户交互来完成，而不是编写复杂的代码或者从复杂的工具栏里搜索。

“事实上，LLM有可能重构我们今天与信息的交互方式。”张旭东称。

不过深度科技研究院院长张孝荣则提出了另一种看法，他认为距离AIGC真正落地以及实际应用还有很远的路。目前ChatGPT更像一个“玩具”，还不是生产力工具。科技巨头会在这个方向进行布局，跟进研发，但在获得更大的技术突破前，ChatGPT很难成为一个风口，按照行业发展规律，不久之后就会快速退潮。

真创新还是玩噱头

备受关注的同时，AIGC也始终逃不过树大招风的宿命。以ChatGPT为例，其被“攻击”的第一点就是技术的创新问题。Meta首席科学家、图灵奖获得者Yann LeCun曾表示，就底层技术而言，ChatGPT并不是多么了不得的创新。虽然在公众眼中，它是革命性的，但是它就是一个设计得很好、组合得很好的产品而已。

ChatGPT的确不能算是一个新应用，单从聊天机器人的角度看，小冰、小度、小爱等都属于这一行列。张旭东认为，ChatGPT能够在短时间内受到大量关注，其核心的原因是它确实达到了非常好的效果，可以说是第一个“能用”的聊天机器人，体验流程也更方便，所以影响的人群更广泛，引发的讨论度也更广。

张孝荣则认为，ChatGPT的传播范围从核心技术精英圈子扩大到了大众层面，但热度在核心圈子里已经下降。ChatGPT对大众的吸引力在于语言组织能力比较强大，能够迅速形成一篇看得过去的文章。但缺点也在于此，由于语料库基于互联网开放信息，文章的细节经不起推敲，在某一些领域往往会出现逻辑或者文字上的硬伤。

至于ChatGPT是否是突破性的创新，张旭东认为这是一个仁者见仁智者见智的问题，“但客观而言，ChatGPT能取得这么好的效果不仅在算法方面有创新，在工程化方面也有很多创新，这些都是值得被认可的”。

争议最多的则当属AI绘画。此前不少网友表示并不提倡AI绘画，认为其“吞的是多位画师的画，用来无版权作画”。对于作出这种判断的原因，该网友向北京商报记者表示，最终生成的画面“乱七八糟的头发和扭曲的手较多，AI不太会画手”。

而所有这些关于AI的争议，也最终都会汇集到同一个方向——AI是否真的会取代人类？对此，张旭东用ChatGPT的例子做出了一种分析。

在他看来，ChatGPT的“能力”非常全面，基本各领域问题都能答上来，但这其实是“举一千反一”的过程，有些像基于庞大的文本库，凝练了多领域问题的很多数据做相互校验，然后挑了一些基础性的内容回答出来。

ChatGPT虽然比之前的模型能力有了非常大的提升，但与人类举一反三的能力还相差较远，没有办法通过聚合人类的现有知识推导出一些新的知识。ChatGPT更多还是在一些场景中作为辅助工作去提效，这样的算法技术距离取代人类还过于遥远。

“事实上我认为ChatGPT会更像自动驾驶领域的L2辅助驾驶需要人机协同，而不是像L5完全自动驾驶一样取代我们的工作。”张旭东总结称。

北京商报记者 杨月涵

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