来源：金融时报

2022年以来，金融全球金融市场面临严峻挑战，风险新冠疫情反复叠加通胀，管理国际俄乌冲突升温，研讨金融市场出现剧烈波动，敦召资金风险偏好受冲击显著……如何趋利避害，金融尽可能降低风险；如何利用创新技术平衡风控的风险效率与效能，确保财富稳定不缩水已成为全球金融领域人士共同关注的管理国际焦点。

近日，研讨2022金融风险管理国际研讨会在伦敦召开。敦召来自英格兰银行、金融汇丰银行、风险渣打银行、管理国际瑞士信贷第一波士顿银行等国际金融机构以及EBA、研讨ESRB等欧洲金融系统监管机构的敦召近50位专家、学者，通过线上与线下相结合的方式与会参加，共同围绕金融市场、风险管理、金融科技等话题展开深度对话，寻求破局之道。

会上，亚洲金融科技代表、世界级云计算、大数据、高性能存储与计算系统架构专家，北京同心尚科技的孙宇熙，发表了题为《实时图数据库驱动的流动性风险管理》的主题演讲——这是全球首个利用实时图数据库技术赋能到金融企业流动性风险管理方面之实践应用。

参会者对这项前沿技术的创新突破与系列成果表现出极大兴趣，尤感于超强算力带来的极致效能与体验——同心尚的嬴图（Ultipa）实时图数据库系统的10000 倍性能提升，已远超此前欧洲银行业态一直使用的传统Oracle系统的技术性能。

会议中，来自英国监管机构——英格兰银行的专家好奇发问，“部署了基于Ultipa Graph实时图数据库系统的流动性风险管理系统，如何能影响客户对于其他业务指标的分析与决策？”

孙宇熙在回应中表示，如果只单纯地看LCR（Liquidity Covered Ratio，流动性风险管理）单一指标，它仅仅表达了银行当前的资产负债流动性情况，但如果是从ALM（Asset Liability Management，资产负债管理）的角度来看多个指标之间是如何关联与互动的，则会更加的全面。同心尚（Ultipa Graph）实时图数据库技术通过提供强大的算力，会把很多相关的指标与多维度的数据进行深度的下钻、穿透、归因分析，以及跨指标关联与实时计量，诸如流动性覆盖率变化的归因分析（哪些客户、分行、行业对流动性变化的贡献度的量化与溯源分析），以及流动性风险因素是如何与其他风险指标与因素关联的，如涉及存款、贷款、风险加权资产RWA、风险调整的绩效指标RAROC、经济附加值EVA、流动性覆盖率LCR、净息差NIM、资产管理规模AUM、定价FTP、KPI考核等指标。

孙宇熙进一步解释说，比如当大家关注于LCR时，其实还会联想并关注到RWA（risk-weighted assets，风险加权资产指标）以及其他等等指标，因为风险与受益不应该是分而视之的，而是彼此之间有关联的，这就需要系统进行实时聚合、科学计量、深度下钻、多维关联分析与计算能力，（鉴于此），有的客户会要求把所有的金融指标均关联起来，那可能会有数以千计的指标，以及很多个归因维度与风险拆解维度，客户希望从多维的、灵活的、穿透的角度去重新理解分析这些数据，以便于帮助他们进行最佳的商业决策。而数仓与关系型数据库在灵活性与计算效能上则完全不具备类似的能力——这也是为什么在银行业的流动性管理中，无法实现实时化的归因分析，更无法实现复杂的跨指标关联分析的实时化，这类典型的操作不可能通过构建无限的“宽表” 与“成表” 来实现，这也意味着基于二维表结构的IT架构无法像Ultipa实时图数据库一样做到赋能业务更上一层楼。

在与各银行家的不断探讨中，孙宇熙表示，在同心尚（Ultipa Graph）实时图数据库技术如何更好地落地于银行的诸多业务的效果实践方面，仍在探索中，基于目前同心尚（Ultipa Graph）所具备的算力性能，相信能够对数据进行实时、多维、深度的探索，并相信它的超强算力、灵活性、易用性、直观性、极致速度会让金融客户在数字化转型（智能化、数智化）的落地体验与业务赋能中受益匪浅。

据悉，作为一家致力于构建全球化新一代极致性能的大数据网络计算与存储的“高、精、尖”企业，开发出直观、易用、实时的图数据库系统是同心尚科技（Ultipa） 的目标和愿景。同时，因其在提供高性能计算解决方案和数字化转型业务方面所做出的杰出贡献以及远超同类产品的技术优势，尤其是受新冠疫情影响，非接触式服务、线上激增的情况下，同心尚科技（Ultipa） 完成了来自真实金融环境最严苛的考验，展现出了底层硬核技术的硬核实力，故于今年6月摘得“全球HPC（高性能，High Performance Computing）领域最具潜力发展企业奖。其还与2021年，因系统助力某大型商业银行斩获流动性风险管理国际大奖；并入选IBM智能研究院案例，这也是其在全球范围内利用“图计算与图数据库”技术对流动性风险进行探索和管理的首个案例。

(责任编辑：时尚)